Pytorch
・データはテンソル（Tensor）クラスのインスタンスに保存
・テンソルとNumPyは互いにデータ変換できる
・テンソルとNumpyの間でもポインタの話があるので、注意
・ポインタでなく実態をコピーしたい場合、Numpyではcopyで対応
機械学習モデルで利用する学習データは２種類
・訓練データ：モデルにデータを学習させるためのデータ
・検証データ：モデルの良しあしを確かめるためのデータ
PyTorch（DL専用の機械学習モジュール）
・テンソル（Tensor）という独自クラスでデータを表現
・自動微分機能
機械学習
・勾配降下法
・予測計算、損失計算、勾配計算、パラメータ修正
・予測関数の中のパラメータを最適な値に近づける
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